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人工智能芯片重心走向邊緣計算

作者:leyu樂魚發(fā)布時間:2024-12-26

  此文為《中國電子報》原創(chuàng)稿件,轉(zhuǎn)載請標注來源及作者。

  隨著各類智能設備如智能汽車、智能手表、智能家電、VR/AR等越來越多地走入人們生活,人工智能也在快速從“云端”走向“邊緣”。在此趨勢下,從近日召開的“2022世界人工智能大會(WAIC2022)”上可以發(fā)現(xiàn),有越來越多芯片企業(yè)開始加強其在邊緣智能領(lǐng)域的布局。

  邊緣AI處理需求爆發(fā)

  本輪人工智能熱潮啟動之初,許多企業(yè)都相信人工智能最適合放置的位置在云端。這也是大量企業(yè)將數(shù)據(jù)遷移上云,并將相應的處理運算交由云服務器承載的主要原因。但是隨著數(shù)字化的深入發(fā)展,邊緣與終端采集到的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,且對實時響應和低延時有了更高要求,人工智能向邊緣計算延伸也就變得不可阻擋。

  高通公司總裁兼CEO安蒙在WAIC2022主題演講中就指出邊緣側(cè)創(chuàng)新的重要性?!癆I處理能力需要擴展至邊緣側(cè),情境豐富的數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)產(chǎn)生,分布式智能應運而生。這將顯著推動更加豐富的AI應用規(guī)?;渴?,同時整體提升云端智能。”安蒙也強調(diào)了終端AI具備多項重要優(yōu)勢,“終端側(cè)AI能夠提升安全性、保護隱私,敏感數(shù)據(jù)可保存在終端,無需發(fā)送至云端leyucom樂魚官網(wǎng)。它能夠偵測惡意軟件和可疑行為,這對大規(guī)模共享環(huán)境至關(guān)重要leyu·樂魚(中國)體育官方網(wǎng)站。終端側(cè)AI將賦能新的顛覆性技術(shù)。它還將助力更高效地利用有限的網(wǎng)絡資源和帶寬。”

  恩智浦半導體全球執(zhí)行副總裁兼CTO Lars Reger在“賦能邊緣端智能”的演講中也強調(diào),當實時響應和低延時成為至關(guān)重要的因素時,就需要依靠邊緣計算架構(gòu)。寒武紀董事長陳天石表示,隨著人工智能的普及,人工智能算力需求正呈指數(shù)級增長。面對這樣一個智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,寒武紀所做的事,就是為各行業(yè)的智能化發(fā)展提供全算力的產(chǎn)品支撐。

  IDC預計,未來幾年64%的數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外產(chǎn)生,這意味著更多的數(shù)據(jù)智能處理將在終端和邊緣側(cè)完成。海量數(shù)據(jù)的接入,使AI處理的重心正向邊緣遷移。

  主流芯片廠商加碼布局

  隨著人工智能重心不斷向邊緣側(cè)遷移,越來越多芯片廠商開始加強邊緣側(cè)產(chǎn)品的開發(fā)布局。本次大會上,高通便積極推動終端側(cè)AI的普及與生態(tài)合作。高通產(chǎn)品管理副總裁Ziad Asghar表示,高通致力于通過提供高效的硬件、算法和軟件工具,持續(xù)推動性能功耗比提升。以驍龍8+支持的第七代高通AI引擎為例,在既定功耗下,其相比前代將AI能力提升了一倍以上。

  面對英偉達、英特爾等國際廠商在云端AI芯片上的競爭優(yōu)勢,很多國內(nèi)廠商也選擇在邊緣AI芯片方面取得突破,如華為推出的昇騰系列AI處理器、昆侖芯科技推出的昆侖芯系列芯片、阿里平頭哥推出的含光系列AI芯片等。

人工智能芯片重心走向邊緣計算

  由中國科學院自動化研究所和華為聯(lián)合開發(fā)的全球首個三模態(tài)大模型“紫東太初”,獲得本屆大會的最高獎項SAIL獎,便是基于昇騰AI軟硬件平臺打造。當前AI技術(shù)存在“一專一能”、小樣本學習能力欠缺、跨模態(tài)語義鴻溝的痛點,“紫東太初”大模型通過跨模態(tài)多任務自監(jiān)督學習,有望解決AI應用中的長尾問題。

  人工智能視覺感知芯片公司愛芯元智也展示了全系列端側(cè)邊緣側(cè)AI芯片及在智慧城市、智慧交通等領(lǐng)域應用解決方案。近年來,邊緣側(cè)AI技術(shù)的引入,為圖像、視頻畫質(zhì)處理帶來重要提升作用,如在夜晚暗光場景下智能檢測車輛盲區(qū)的人、車、騎行者、路沿、欄桿等障礙物,進行預警及報警等,顯示了邊緣側(cè)AI的應用前景。

  自動駕駛成重點

  在人工智能重心向邊緣側(cè)遷移過程中,自動駕駛成為邊緣AI發(fā)展應用的重要方向。寒武紀董事長陳天石在本次大會上發(fā)表題為《車云協(xié)同,用芯助力智能汽車升級》的主題演講,深入介紹了寒武紀在車云協(xié)同理念下的智能汽車生態(tài)發(fā)展布局。陳天石認為,在自動駕駛領(lǐng)域,算力已成為核心驅(qū)動力。在此趨勢下,寒武紀控股子公司寒武紀行歌積極布局車端產(chǎn)品線,推動車云協(xié)同系統(tǒng)的發(fā)展。

  通過車云協(xié)同可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)和AI模型持續(xù)優(yōu)化。在云端,寒武紀擁有訓練芯片和集群產(chǎn)品。在車端,寒武紀行歌可提供車載智能芯片和計算平臺,通過車云協(xié)同,能夠?qū)④嚩说臄?shù)據(jù)快速回傳,實現(xiàn)AI模型的快速迭代升級。

  在車載智能駕駛AI芯片領(lǐng)域,國內(nèi)的黑芝麻、地平線等企業(yè)也表現(xiàn)優(yōu)異。黑芝麻的華山系列車載智能駕駛芯片能夠滿足L2+級以上自動駕駛功能的算力需求,并與一汽、蔚來、上汽、比亞迪、東風等形成產(chǎn)業(yè)鏈伙伴。地平線的征程系列AI芯片已經(jīng)搭載在理想one、智己L7、長安UNI等多款量產(chǎn)車當中。

  金壯龍以視頻方式出席2022世界人工智能大會開幕式并致辭華為胡厚崑:發(fā)展人工智能的三點建議智能邊緣計算:需求碎片化難題如何破?作者丨陳炳欣編輯丨連曉東美編丨馬利亞監(jiān)制丨連曉東

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